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内蒙古自考怎么改专业啊?我报的是新闻学,想改成建筑学

来源:互联网2020-08-11 13:34:30编辑:admin阅读()

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内蒙古自考怎么改专业啊?我报的是新闻学,想改成建筑学

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02126 应用文写作,(应用文写作:高雅杰.清华大学出版社;火玥人.中国电力出版社,2003年版)

07673 社会主义市场经济概论(中国社会主义市场经济概论(第二版),杨干忠,中国人民大学出版社,2008年版)

00822 自然科学基础(二)(自然科学基础,张民生,高等教育出版社,2007年版)

05827 内蒙古民俗与文化(内蒙古民俗概要,白音查干,内蒙古教育出版社,)

05829 计算机文化基础(大学计算机应用基础(第一至五章),高光来,清华大学出版社,)

内蒙古自考药学本科数理统计学习资料

全国高等教育自学考试药学专业(独立本科段)

《数理统计》考试大纲

专业代码:B100805 课程代码:3049

目录

I、 学科性质和学习目的………………………………………………………………………2

II、课程内容与考核目标………………………………………………………………………2

第一章、随机事件及其概率………………………………………………………………2

第二章、随机变量及其分布………………………………………………………………3

第三章、随机变量的数字特征……………………………………………………………5

第四章、随机抽样及抽样分布……………………………………………………………6

第五章、抽样估计…………………………………………………………………………7

第六章、假设检验…………………………………………………………………………8

III. 考试形式及试卷结构………………………………………………………………………9

IV. 参考书目……………………………………………………………………………………9

V. 题型示例……………………………………………………………………………………9

全国高等教育自学考试药学专业(独立本科段)

《数理统计》考试大纲

专业代码:B100805 课程代码:3049

I、 学科性质和学习目的

概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的一门学科。在医学、药学及卫生科技工作中有着广泛的应用。根据医学、药学、卫生及生物医学工程科研工作的实际需要,结合医药科技的实际背景,考生通过参加考试,应基本了解或理解“概率论与数理统计”中随机事件及概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,随机抽样与抽样分布, 参数估计与假设检验等基本内容中的概念和理论;理解或掌握上述各内容中的有关方法;能运用所学知识分析并解决简单的实际问题。

II、课程内容与考核目标

第一章、随机事件及其概率

一、学习目的和要求

通过本章的学习, 了解随机试验、古典概型、事件间的关系与运算、完备事件组、事件的频率、概率的统计定义、事件的独立性等概念, 掌握随机事件的定义及表示、概率的古典定义及计算、概率的加法公式及应用、条件概率的定义、概率的乘法公式及应用、全概率公式、贝叶斯公式及其应用。

二、课程内容

第一节 随机事件及其运算

(一)随机事件的定义,基本事件与样本空间。

(二)事件间的关系与运算,完备事件组。

第二节 随机事件的概率

(一)事件的频率,概率的统计定义,事件概率的基本性质。

(二)古典概型,概率的古典定义,事件概率的计算。

第三节 概率的基本运算法则

(一)概率的加法公式。

(二)条件概率,概率的乘法公式,事件的独立性。

第四节 全概率公式与逆概率公式

(一)全概率公式和贝叶斯公式。

(二)独立重复试验。

三、考核知识点和要求

(一)随机事件及其运算

识记:随机事件的定义,基本事件与样本空间,事件间的关系与运算,完备事件组。

(二)随机事件的概率

识记:事件的频率,古典概型事件。

领会:概率的统计定义,概率的基本性质。

应用:概率的古典定义及事件概率的计算。

(三) 概率的基本运算法则

领会:条件概率和事件的独立性。

应用:概率的加法公式和概率的乘法公式。

(四)全概率公式与逆概率公式

识记:独立重复试验。

应用:全概率公式和贝叶斯公式及其计算。

第二章、随机变量及其分布

一、学习目的和要求

通过本章的学习, 了解随机变量、分布函数、随机向量、随机变量函数的分布等概念, 掌握离散型随机变量的概率函数、连续型随机变量的概率密度函数、常见的离散型随机变量的分布。

二、课程内容

第一节 随机变量与离散型随机变量的分布

(一)随机变量的定义。

(二)离散型随机变量的概率函数及性质。

(三)随机变量的分布函数及性质。

第二节、常见的离散型随机变量的分布

(一) 超几何分布,0—1分布(两点分布)和二项分布。

(二)泊松(Poisson)分布。

第三节、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布

(一)连续型随机变量的概率密度函数。

(二)均匀分布,正态分布和标准正态分布*,指数分布。

第四节、随机向量

(一)二维离散随机向量及其分布列。

(二)边缘分布与条件分布。

(三)二维连续随机向量及其概率密度函数。

(四)边缘密度与条件密度。

第五节、随机变量函数的分布

常见的二维随机变量的分布。

三、考核知识点和要求

(一)随机变量与离散型随机变量的分布

识记:随机变量的定义。

领会:离散型随机变量的概率函数,随机变量的分布函数

应用:离散型随机变量概率函数的性质,随机变量分布函数的性质。

(二)常见的离散型随机变量的分布

识记:超几何分布,0—1分布(两点分布)和二项分布的定义,泊松(Poisson)分布的定义。

应用:超几何分布的概率计算,0—1分布(两点分布)和二项分布的概率计算,泊松(Poisson)分布的概率计算。

(三)、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布

识记:连续型随机变量的概率密度函数。

领会:均匀分布,正态分布和标准正态分布,指数分布等的定义。

应用:均匀分布,正态分布和标准正态分布,指数分布等的概率计算。

(四)、随机向量

识记:二维离散随机向量及其分布列,边缘分布与条件分布。

领会:二维连续随机向量及其概率密度函数,边缘密度与条件密度。

(五)、随机变量函数的分布

识记:常见的二维随机变量的分布。

第三章、随机变量的数字特征

一、学习目的和要求

通过本章的学习, 了解随机变量的数字特征,分位数,临界值等概念, 掌握数学期望的定义,方差的定义,常见离散型随机变量分布的数字特征,常见连续型随机变量分布的数字特征。

二、课程内容

第一节、数学期望

(一)随机变量的数学期望(均值)的定义。

(二)数学期望的性质。

(三)常见的离散型随机变量分布的数学期望。

(四)常见的连续型随机变量分布的数学期望。

第二节、方差、协方差和相关系数

(一)随机变量的方差、标准差的定义。

(二)随机变量的协方差和相关系数的定义。

(三)方差的性质。

(四)常见的离散型随机变量分布的方差。

(五)常见的连续型随机变量分布的方差。

三、考核知识点和要求

(一)、数学期望

识记:随机变量的数学期望(均值)的定义。

领会:数学期望的性质。

应用:常见的离散型随机变量分布的数学期望,常见的连续型随机变量分布的数学期望。

(二)、方差、协方差和相关系数

识记:随机变量的方差、标准差的定义,随机变量的协方差和相关系数的定义。

领会:方差的性质。

应用:常见的离散型随机变量分布的方差,常见的连续型随机变量分布的方差。

第四章、随机抽样及抽样分布

一、学习目的和要求

通过本章的学习, 了解随机抽样的方法,了解样本频率直方图,样本累积频率函数图的概念。掌握随机抽样的有关概念(总体,个体,样本,统计量,样本数字特征等),掌握抽样分布的有关结论。

二、课程内容

第一节、抽样的基本概念和方法

(一)总体和个体。

(二)简单随机样本和统计量,样本的数字特征。

(三)随机抽样的方法。

第二节、样本分布图

(一)样本频率直方图。

(二)样本累积频率函数图。

第三节、抽样分布

(一)样本均值 的分布及有关结论。

(二) 分布的定义及有关结论。

(三) t分布的定义及有关结论。

(四) F分布的定义及有关结论。

三、考核知识点和要求

(一)、抽样的基本概念和方法

识记:总体和个体,随机抽样的方法。

领会:简单随机样本,统计量。

应用:样本的数字特征。

(二)、样本分布图

识记:样本频率直方图,样本累积频率函数图。

(三)、抽样分布

识记:样本均值 的分布, 分布的定义,t分布的定义,F分布的定义。

领会:样本均值 的分布的有关结论, 分布的有关结论, t分布的有关结论, F分布的有关结论。

第五章、抽样估计

一、学习目的和要求

通过本章的学习, 掌握点估计的概念和特性,掌握区间估计的概念,了解点估计的顺序统计量法和矩估计法,掌握点估计的数字特征法和最大似然估计法。掌握正态总体期望值的区间估计,掌握正态总体方差的区间估计,掌握两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。了解二项分布和泊松分布总体参数的区间估计。

二、课程内容

第一节、抽样估计的概念

(一)点估计的概念和三个特性。

(二)区间估计的概念。

第二节、总体参数的点估计

数字特征法,顺序统计量法,矩估计法,最大似然估计法。

第三节、正态总体参数的区间估计

(一)正态总体期望值的区间估计。

(二)正态总体方差的区间估计。

(三)两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。

第四节、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计

精确估计方法,大样本正态近似法。

三、考核知识点和要求

(一)、抽样估计的概念

识记:点估计的概念。

领会:点估计的三个特性,区间估计的概念。

(二)、总体参数的点估计

识记:顺序统计量法,矩估计法。

领会:数字特征法,极大似然估计法。

(三)、正态总体参数的区间估计

领会:两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。

应用:正态总体期望值的区间估计,正态总体方差的区间估计。

(四)、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计

识记:精确估计方法,大样本正态近似法。

第六章、假设检验

一、学习目的和要求

通过本章的学习,了解假设检验的原理----小概率原理,掌握假设检验的一般步骤,了解假设检验的两类错误。掌握假设检验的常用方法(置信区间法,临界值法,P值法)。掌握正态总体期望值的假设检验(u检验,t检验)。掌握正态总体方差的假设检验( 检验,F检验)。了解列联表资料的 检验。

二、课程内容

第一节、假设检验的基本思想

(一)小概率原理和两类错误。

(二)假设检验的一般步骤,

第二节、假设检验的常用方法

(一)置信区间法。

(二)临界值法。

(三)P值法。

第三节、正态总体期望值的假设检验

(一)总体方差已知条件下的u检验。

(二)总体方差未知条件下的t检验。

第四节、正态总体方差的检验

(一)单个正态总体方差的 检验。

(二)两个正态总体的方差齐性F检验。

第五节、分类资料的 检验

列联表资料的 检验。

三、考核知识点和要求

(一)、假设检验的基本思想

识记:小概率原理,两类错误。

应用:假设检验的一般步骤,

(二)、假设检验的常用方法

识记:置信区间法。

应用:临界值法,P值法。

(三)、正态总体期望值的假设检验

应用:方差已知条件下的u检验,方差未知条件下的t检验。

(四)、正态总体方差的检验

应用:单个正态总体方差的 检验,两个正态总体的方差齐性F检验。

(五)、分类资料的 检验

识记:列联表资料的 检验。

III. 考试形式及试卷结构

1、 闭卷笔试(可以使用计算器); 全卷满分100分, 考试时间为150分钟。

2、 试卷题型比例:选择题、填空题约占60%;计算题 约占40%。

3、试卷内容比例:概率论内容约60%,数理统计内容约40%。其中试题易、中、难题目各占40%、50%、10%。

IV. 参考书目

1、《医药数理统计方法》(第一版),祝国强主编,高等教育出版社。

2、《医药数理统计方法》(第三版),刘定远主编,人民卫生出版社。

(广东药学院龙洪波,黄榕波,楚慧珠,庄锦才编)

V. 题型示例

一、填空题(每题3分,共30分)

1、设P(A)=0.8,P(B)=0.4,设P(AB)=0.3,则P(A+ )=________.

2、从1,2,…,10这十个自然数中,任取三个数,则这三个数中最大的数为5的概率是________.

3、设样本 取自正态总体N( )( ),则 ~_________.

4、设随机变量X,且E(X)=3,V(X)=6,则E( )=__________.

5、设随机变量X服从参数为 ( )的泊松分布,且P{X=0}= P{X=2},则 =_______.

6、设随机变量X的分布函数F 为:

0

0.3

F = 0.7

1

则P(0〈 〈2 〉 =________.

7、 抛掷两颗骰子,出现的点数之和等于4的概率为_______.

8、已知随机变量X~B(2,P),Y~B(4,P),如果P{ }= 则P{Y 1}=_______.

9、设样本 是来自正态总体N(1, )的样本,则 服从数学期望为_____.方差为 的正态分布。

10、设两两相互独立的三个事件A,B,C,满足条件 ABC=V, P(A)=P(B)=P(C)〈1/2,

且P(A+B+C)=9/16, 则P(A)为_______.

二、单项选择题(每题3分,共30分)

1、 若A,B,C为三个事件,则A,B,C恰好有一个发生的是( )

A. B. C. D.

2、 设P(A) 0, P(B) 0,则由A、B相互独立,不能推出式子( )

A.P(A+B)=P(A)+P(B) B. P(A∣B)=P(A)

C. P( ∣ )=P( ) D. P(A )= P(A)P( )

3、 同时掷3枚均匀硬币,则至多有1枚硬币正面向上的概率为( )

A. 1/8 B. 1/6 C. 1/4 D. 1/2

4、 某人连续向一目标射击,每次命中目标的概率为3/4,他连续射击直到命中为止,则射击次数为3次的概率为( )

A. B. × C. × D. ×

5、 设连续型随机变量X的取值范围为(-1,1),以下函数可以作为X的概率密度函数的是 ( )

2 -1 1 1/2 -1 1

A.f(x)= B. f( )=

0 其他 0 其他

-1 1 -1 1

C. f( )= D. f( )=

0 其他 0 其他

6、 设正态随机变量 的概率密度为 f( )= ( ),则V(X)=( )

A.1 B.2 C.4 D.8

7、 设样本 取自正态总体N( )其中 已知,且 , 为未知参数,则下列四个样本的函数中不是统计量的是( )

A. B. C. D.

8、 设总体X~N(2, ), 为X的样本,则下面结论正确的是( )

A. ~N(0,1) B. ~N(0,1)

C. ~N(0,1) D. ~N(0,1)

9、 设随机变量X的函数Y=aX+b(a,b为常数),且E(X)、V(X)均存在,则必有( )

A. E(Y)=aE(X) B. V(Y)= aV(X)

B. C. E(Y)=aE(x)+b D. V(Y)=aV(X)+b

10、已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4、V(X)=1.44,则二项分布的参数n,P的值为( )

A.n=4,P=0.6 B. n=6,P=0.4 C. n=8,P=0.3 D. n=24,P=0.1

三、计算题(40分)

1、 设20支针剂中有4支不合格品。今从中任取3支,求下列事件的概率。(8分)

①恰好有2支不合格品 ②没有不合格品 ③至少有一支不合格品。

2、设随机变量X的分布列如下:

X -1 0 1 2

P 0.3 C 0.2 0.3

求 ① 常数C ②数学期望 E(X) ③ 方差 V(X) (8分)

3、测定某药物对血浆的凝血时间,抽取 9份血浆,经计算得:样本均数为2.125,标准差为0.017;,假定该药对血浆的凝血时间服从正态分布,试求出总体均数 的置信度为95%的置信区间。(8分) =2.306

4、某药厂生产复方维生素,要求每50g维生素含铁2400mg。现从某批生产过程中随机抽取部分试样,进行 9 次测定,得铁的含量(mg/50g);经计算得到样本均数为2451,样本标准差为 29.766, 若该批产品铁含量服从正态分布,试判断这批产品的含铁量是否合格。( =0.05) =2.306 (8分)

5、对于某产品的不合格率按三个工人分层统计结果如下:

X Y 工人(A) 工人(B) 工人(C) 合计

合格 450(455) 180(182) 280(273) 910

次品 50(45) 20(18) 20(27) 90

合计 500 200 300 1000

问不合格率是否与人员不同有关系?( ) (8分)

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